【考情分析】24/25中國海洋大學?432應用統計如何拿高分？點進來看！

海大考研校

學院概況
中國海洋大學數學科學學院源于1930年建立的國立青島大學理學院數學系，學院擁有數學一級學科博士、碩士學位授予權和應用統計碩士專業學位授予權，設有數學博士后流動站。“應用數學”和“計算數學”分別被確定為山東省“十五”和“十二五”重點學科。目前，在校本科生480余人，研究生230余人。

招生信息
1招生專業目錄

432應用統計最新招生計劃中除統招人數有變化之外，其余考試科目沒有變化。

2歷年統考計劃

從上圖我們可以看到，24年的招生人數相對于23年出現下降趨勢，由14人縮招5人，共招9人。此外海大保護第一志愿，不接受調劑生，對于第一志愿能夠上岸的同學來說競爭壓力可能會小一些。

3歷年分數線

從上表中可以看到近幾年的分數線波動較大，21年和23年都呈現較大幅度的上升趨勢，而22年則略有下降，相對來說是上漲之后會有下落。

考試科目
1、2024初試科目大綱
432統計學

一、考試性質

統計學是應用統計碩士專業學位研究生入學考試初試科目。



二、考查目標

統計學是闡述現代統計基礎理論和基本方法的一門學科。實際應用十分廣泛。

內容包括統計調查、數據整理與展示、概率論基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數方法、時間序列、統計指數等方面的內容。本科目的考試旨在考查考生對統計學的基本原理和基本方法及各種調查研究、數據整理、展示，并結合數據資料進行定性分析和定量分析的掌握與理解能力。

統計學考試主要從如下三方面測評考生在統計學方面的基本素質：

1、基本概念和基本理論的理解、掌握；

2、基本解題能力和數據分析與展示能力；

3、綜合運用統計理論知識分析問題、解決問題的能力。



三、考試形式

本考試為閉卷考試，滿分為150分，考試時間為180分鐘。

試卷結構：

（1）試卷分值構成：基礎知識和基本概念理解部分約占分值25%；運用所學知識經過基本分析解決問題部分約占分值35%；綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。

（2）題型包括：選擇題，填空題，簡答題，計算分析題等。



四、考試內容

（一）統計中的幾個基本概念

1、統計數據的類型：分類數據，順序數據，數值型數據。

2、總體和樣本：總體，樣本，參數和統計量，變量及類型。

（二）數據的搜集

1、數據來源：數據的間接來源，數據的直接來源。

2、調查數據：概率抽樣，非概率抽樣，搜集數據的基本方法。

3、實驗數據。

4、數據的誤差：抽樣誤差，非抽樣誤差，誤差的控制。

（三）數據的圖表展示

1、數據的預處理：審核，篩選，排序，數據透視表。

2、品質數據的整理與圖示：分類數據和順序數據的整理與圖示。

3、數值型數據的整理與展示：數據分組，數值型數據的圖示（直方圖，莖葉圖，箱線圖，線圖，散點圖，雷達圖）。

（四）數據的概括性度量

1、集中趨勢的度量：分類數據（眾數），順序數據（中位數和分位數），數值數據(各種平均數，眾數，中位數)。

2、離散程度的度量：分類數據（異眾比率），順序數據（四分位差），數值數據(極差，平均差，方差，標準差，離散系數，變異系數)。

3、偏態與峰態的度量：偏態及其計算公式，峰態及其計算公式。

（五）概率與概率分布

1、隨機事件及其概率。

2、概率的性質與運算法則：基本性質，條件概率，全概率公式和貝葉斯公式。

3、離散型隨機變量及其分布：二項分布，泊松分布，期望，方差。

4、連續型隨機變量的概率分布：密度和分布函數，正態分布，指數分布，均勻分布，期望，方差。

（六）統計量及其抽樣分布

1、統計量：統計量的概念，常用統計量，次序統計量，充分統計量。

2、關于分布的幾個概念：抽樣分布，漸進分布。

3、由正態分布導出的幾個重要分布：卡方分布，t分布，F分布。

4、樣本均值的分布與中心極限定理。

5、樣本比例的抽樣分布。

6、兩個樣本平均值之差的分布。

7、關于樣本方差的分布。

（七）參數估計

1、參數估計的基本原理。

2、一個總體參數的區間估計。

3、兩個總體參數的區間估計。

4、樣本量的確定。

（八）假設檢驗

1、假設檢驗的基本問題。

2、一個總體參數的檢驗。

3、兩個總體參數的檢驗。

（九）分類數據分析

1、分類數據與卡方統計量。

2、擬合優度檢驗。

3、列聯分析：獨立性檢驗。

4、列聯表中的相關測量。

（十）方差分析

1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，問題的一般提法。

2、單因素方差分析。

3、雙因素方差分析。

（十一）

一元線性回歸

1、變量間關系的度量。

2、一元線性回歸：回歸模型，參數的最小二乘估計，回歸直線的擬合優度，顯著性檢驗，回歸分析結果的評價。

3、利用回歸方程進行預測：點估計，區間估計。

4、殘差分析。

（十二）多元線性回歸

1、多元線性回歸模型。

2、回歸方程的擬合優度。

3、顯著性檢驗。

4、多重共線性。

5、利用回歸方程進行預測。

6、變量選擇和逐步回歸。

（十三）時間序列分析和預測

1、時間序列及其分解。

2、時間序列的描述性分析。

3、時間序列預測的程度。

4、平穩序列的預測。

5、趨勢型序列的預測。

6、季節型序列的預測。

7、復合型序列的分解預測。

（十四）指數

1、指數的概念和分類。

2、總指數編制方法：簡單指數，加權指數。

3、指數體系。

4、指數綜合評價。



五、是否需使用計算器

否。

初試大綱變化
五、由允許攜帶使用計算器變為：不再允許攜帶使用計算器

2、2024復試科目
F1102應用統計綜合

一、考試性質

應用統計綜合是應用統計碩士專業學位研究生入學復試筆試科目。



二、考查目標

應用統計綜合考核主要內容是概率論與數理統計，它是研究自然界和人類社會普遍存在的隨機現象統計規律的學科，有著廣泛地應用。本科目考試旨在考查學生掌握概率論與數理統計的基本概念、基本理論和基本方法，綜合運用概率統計的思想和方法分析問題、解決問題的能力。

測試內容包括如下三個方面：

1.基本概念和基本理論的理解、掌握；

2.基本解題能力；

3.綜合運用理論知識分析問題、解決問題的能力。



三、考試形式

（1）考試形式及考試時間：閉卷考試，滿分為100分，考試時間為120分鐘。

（2）試卷分值構成：基礎知識和基本概念理解部分約占分值35%；運用所學知識經過基本分析解決問題部分約占分值35%；綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值30%。注：概率論部分與數理統計部分分別約占整個試卷分值的50%。



四、考試內容

（一）概率論部分

1.樣本空間，隨機事件，概率，條件概率，獨立性，全概率公式，貝葉斯公式。

2.一元離散型和連續型隨機變量，分布律，分布函數，密度函數，隨機變量函數的分布。

3.二元離散型和連續型隨機變量，分布函數，邊際分布，條件分布，相互獨立，隨機變量函數的分布。

4.數學期望，方差，協方差，相關系數，切比雪夫不等式。5大數定律，中心極限定理。

（二）數理統計部分

1.數理統計基本概念：總體，個體，樣本，統計量，經驗分布函數，抽樣分布定理，分位數。

2.估計理論：矩估計，極大似然估計，無偏性，有效性，相合性，區間估計。

3.假設檢驗：正態總體參數的假設，非參數假設檢驗。

4.方差分析：單因素方差分析，兩因素方差分析。

5.回歸分析：線性模型，最小二乘估計，線性模型中回歸系數的假設檢驗，預測與控制。



五、是否需使用計算器

否。

參考書目
參考書目：賈俊平《統計學》第六版、袁衛《統計學》第四版

賈俊平這本有簡答題、選擇題、判斷題、計算題，羅列了各個學校的真題，但是年份比較早，近幾年的沒有收錄進去，而且答案并不是全都正確。建議背課本上的簡答題，背下來之后肯定都會能用到，也有利于填空題、多選題、單選題的正確。袁衛的《統計學（第四版）》，配套的課后習題可以做一下。


備考經驗心得
1復習經驗分享
知識點把握：跨考同學會有很多知識點把握的不到位，學起來就會感覺很困難。不只是跨考的同學，本科應用統計的同學復習的時候，很多知識點也會疏忽掉，所以我覺得聽課還是很有必要的。

不管是跨考還是不跨考的都下載一個框架筆記，每學完一章都要記一個框架，把這一章具體講的內容都要記上，方便最后梳理，對于一些概念會把握得更好。

關于背誦：海大會比較考察概念的理解，背誦這一方面還是要多下功夫。課本的簡答題必須要背。

最后做一下海大的真題，如果有時間再做一些其他高校的真題。

2復習時間規劃
8月及以前，主要以賈俊平的《統計學》為主，搭配一些視頻課，把每個知識點給吃透。

9月-10月，對課本有一個大概的了解，然后開始整理框架。最初整理框架的時候可以跟著課本上來。10月份每天半個小時左右背誦簡答題，主要以課本習題為主。課本做兩遍，標記好自己的錯題以及不會的知識點。

11月份，復盤，看課本，結合框架對知識點進行鞏固，找到自己的薄弱點。

11月底，以海大的真題進行模考，并且做一些985的真題。

12月份以回顧總結之前的錯題難題為主，這時候一定要調節好自己的心態，心態是最重要的。