青大25考研人，關(guān)于跨專業(yè)考研這六大注意事項，你都了解清楚了嗎？

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每年跨專業(yè)考研的同學都有不少，因為對本科專業(yè)不滿意，所以很多同學想要通過讀研來更換方向，但是大家知道嗎，選擇跨專業(yè)考研的挑戰(zhàn)并不小。

小青學姐在此提醒大家，在確定跨考目標之前，務必先了解以下這些跨專業(yè)考研的要求再做決定！

一、專業(yè)是否有限制
有的專業(yè)不接受跨專業(yè)考研的考生，不是因為專業(yè)歧視，而是由于該專業(yè)專業(yè)性很強，跨專業(yè)考生難以勝任以后的學習實驗等。比如中國醫(yī)科大學就不允許非臨床專業(yè)報考臨床專業(yè)，即使本校也不可以。

二、是否需要基礎(chǔ)
有一部分專業(yè)是可以接收跨專業(yè)考生的，但是必須要有一定的基礎(chǔ)，否則難以考上研，即使僥幸考上，在以后的學習生涯中也會是一場噩夢，這樣跨專業(yè)考研就失去了實際的意義。

三、是否需要加試
跨專業(yè)考研加試只是針對同等學力的考生。本科考研是不需要加試的，只要有本科畢業(yè)證就可以正常參加初試、復試。

初試科目以各學校公布的招生簡章為準，一般只要是國家承認學歷的本科畢業(yè)生，均不用加試。但是考上后有的學校要求跨專業(yè)考生必須補選一定學分的專業(yè)基礎(chǔ)課程。

四、地域是否有限制
是否跨專業(yè)考研就只能考本地的學校，而不能考外地的學校呢？答案是否定的。

考生可以跨地區(qū)考研，并且也可以換一所學校，不一定要與本科是一所學校，跨地區(qū)跨專業(yè)跨學校的考生就是俗稱的三跨專業(yè)考生，只不過是相對于一般性的難度稍微大一些，政策上是允許的。

五、分數(shù)線是否不同
有考生會疑問，是不是因為我是跨專業(yè)的考生，分數(shù)線就會和別人不一樣呢？其實并不會，大家不要擔心！

因為分數(shù)線都是一樣的，不會說由于你原來沒有學過，就對你放低要求，學校也不會歧視你沒有基礎(chǔ)，跨專業(yè)考生與本專業(yè)考生遵從的分數(shù)線都是一樣的。

六、關(guān)于跨學科考研的幾點說明
1.80%的大學不允許同等學力考生跨專業(yè)或者跨學科報考。

2.理科跨學科相對容易(所學屬于基礎(chǔ)門類)，尤其是跨工學和經(jīng)濟學。

3.不同學科即文，理兩科，文科跨理科難度系數(shù)最高，反之，則易。如果沒有相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，跨距離較遠的學科報考一般都不允許。

4.學科內(nèi)部學科類之間難度也較高，但基本不受限制。

5.重點說明：一般不允許跨考醫(yī)科。考生必須具有相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗才可能具備一定的資格；一般不允許非語言類考生(比如理科學生)跨語言類專業(yè)。

如何選擇跨考目標？
1、就近原則
即尋找相近專業(yè)或相關(guān)學科來跨考，最安全的方法還是找同一門類下或同一基礎(chǔ)理論下的不同分支，如化學轉(zhuǎn)藥學、數(shù)學轉(zhuǎn)理論經(jīng)濟學、電器轉(zhuǎn)電子等。

總而言之，最好能夠在跨考前找到專業(yè)間的“交集”。復習的時間很緊張，要復習的內(nèi)容多，走“就近路線”無疑會有一些優(yōu)勢，選擇相關(guān)相近專業(yè)，專業(yè)知識和思維方法有相通性，可以提高學習效率和增強自信心。

2、興趣原則
興趣是學習的動力，我們要真正了解自己的興趣，真正的興趣需要一個深入了解的過程，當我們自愿地、無意識地把專業(yè)與生活聯(lián)系起來的時候，這種對專業(yè)的興趣就算建立起來了。抱著這種態(tài)度去繼續(xù)深造，考試的成功率一定會提高。

3、難易原則
首先，如果自身實力不是特別雄厚，切忌跨度太大。因為研究生階段的教育起點很高，對學生的研究能力和創(chuàng)新能力要求較高，導師不會再講基礎(chǔ)理論知識。

4、發(fā)展前景
專業(yè)的發(fā)展前景也是跨考考生應該重點關(guān)注的問題，無論是熱門專業(yè)還是冷門專業(yè)，都要對專業(yè)的未來發(fā)展前景有清晰的認識，可以通過多種途徑了解所要選擇的專業(yè)的發(fā)展前景。

例如：國家的相關(guān)政策、歷年的就業(yè)信息、社會對相關(guān)人才的需求程度、某專業(yè)人士進行咨詢。

5、考研目的
考生考研的主要目的是什么，對選擇專業(yè)和報考單位影響很大。

一是以考一個好專業(yè)好學校為主要目的，那么選擇專業(yè)和報考單位時當然主要看自己的喜好和未來的發(fā)展需要;

二是只要能考上就行，這樣就要更加注意權(quán)衡選擇，盡量增加成功的概率。

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