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[調(diào)劑信息] 調(diào)劑—藥物生物信息學方向—國家蛋白質(zhì)科學中心-安醫(yī)大聯(lián)培

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發(fā)表于 2023-3-29 21:52 來自手機 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
第一學期在安徽醫(yī)科大學基礎(chǔ)醫(yī)學院上課,之后到國家蛋白質(zhì)科學中心(北京)開展科研工作。

課題組簡介:課題組隸屬于國家蛋白質(zhì)科學中心、蛋白質(zhì)組學國家重點實驗室(可百度進一步了解)。主要研究方向為:基于組學大數(shù)據(jù)的藥物知識發(fā)現(xiàn)和藥物生物信息學。主要利用大數(shù)據(jù)、機器學習(包括深度學習)、知識圖譜、生物學網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)挖掘海量生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)中所蘊含的藥物知識,開發(fā)藥物研發(fā)(包括癌癥精準用藥、藥物重定向、聯(lián)合用藥、藥物篩選等)相關(guān)的資源/數(shù)據(jù)庫、算法、工具等,加速藥物(包括中藥)研發(fā)。
課題組近期興趣:癌癥精準治療的生物信息學研究(藥物抵抗機制探索、藥物響應標志物發(fā)現(xiàn)、藥物聯(lián)用發(fā)現(xiàn)、電子處方)以及中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學等。
課題組在相關(guān)研究方向上有良好基礎(chǔ),發(fā)表論文十余篇,論文最高影響因子19,平均影響影子>6,單篇最高引用>540次,獲得軟件著作權(quán)9項。開發(fā)的生信工具已經(jīng)向國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)近40萬次。課題組經(jīng)費充足。
導師為人正直,學術(shù)道德修養(yǎng)高,生活上風趣幽默,平易近人,平等對待并關(guān)愛每個學生。課題組氛圍和諧,學術(shù)氛圍濃厚。




要求:
1. 一志愿為醫(yī)學(10開頭)
2. 對課題組研究方向感興趣
3. 踏實肯干,主動思考,有責任心;具有較好的表達能力,做事邏輯性強
4. 英語過四六級
5. 有編程基礎(chǔ)或者頭腦靈活對編程有濃厚興趣和學習意愿
6. 有相關(guān)科研經(jīng)驗者優(yōu)先

有興趣請聯(lián)系liuzy1984@163.com

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